王海宁，工学博士，副教授，硕士研究生导师。本科毕业于中国矿业大学获建筑学学士学位，硕博毕业于东南大学获建筑学硕士和工学博士学位；2018~2025年在东南大学建筑学院任助理研究员（讲师），2025年4月进入Williamhill中文官网建筑系任教。
学术兼职方面：任江苏省智能建造研究会科普委员会副主任，江苏省土木建筑学会绿色建筑与建筑节能专业委员会委员，江苏省建筑与历史文化研究会数字建筑与智慧城市专业委员会委员。
近年来以智能建造与设计为研究主线，研究在建筑设计的前期阶段如何对形式、功能、建造和性能进行控制优化设计。主持十三五国家重点研发计划子课题2项（2019YFD1100904-05、2020YFD1100405-05）、国家自然科学基金1项（51908111）、江苏省建设系统科技项目1项（2018ZD276）、南京市建筑产业现代化科研课题2项。出版著作3部，获批发明专利10项，软件著作权6项，参编国家标准及规程图集4项，一作发表SCI / A&HCI检索论文9篇，其中中科院TOP期刊4篇。科研成果获中国建筑学会科技进步奖三等奖、江苏省建设科技创新成果奖一等奖和三等奖、中国（上海）国际发明创新展览会金奖。
教学方面专注于智能建造与设计的底层基础知识教学，结合建筑学专业特征，致力于开设让建筑设计类学生能够听得懂的计算机程序语言、数据分析与人工智能类课程，为高年级设计课和研究生阶段打好信息化基础。参与教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设：《未来产业（碳中和）》，教育部高等学校建筑学专业教学指导分委员会技工委《建筑技术概论》教材编写。
学生竞赛方面则专注于面向真实建造和建筑信息化赋能建筑设计过程，指导学生参赛并获得中国数字营造数实融合工程设计创新赛一等奖、中国（天津）工业APP创新应用大赛三等奖、第三届SD中国国际太阳能十项全能竞赛综合第二名、“建华建材杯”全国生态混凝土创新设计应用大赛一等奖。
期刊论文：
[1]Wang H, Liu S, Luo Z, et al. Assessing carbon emissions from prefabricated component production: Utilizing a Chinese factory dataset for explainable AI-driven prediction[J]. Energy and Buildings, 2026, 359: 117305. (IF=7.1, SCI: Q1,中科院TOP)
[2]Wang H, Qian Y, Kuang Y, et al. How occupant positioning systems can be applied to help historic residences manage energy consumption: A case study in China[J]. Building and Environment, 2024, 249: 111110. (IF=7.4, SCI: Q1,中科院TOP)
[3]Wang H, Zhao L, Zhang H, et al. Carbon emission analysis of precast concrete building Construction: A study on component transportation phase using Artificial Neural Network[J]. Energy and Buildings, 2023, 301: 113708. (IF=6.7, SCI: Q1,中科院TOP)
[4]Wang H, Wang Y, Zhao L, et al. Integrating BIM and machine learning to predict carbon emissions under foundation materialization stage: Case study of China's 35 public buildings[J]. Frontiers of Architectural Research, 2024. (AHCI: Q1,中科院TOP)
[5]Wang H, Zhang H, Zhao L, et al. Real-world carbon emissions evaluation for prefabricated component transportation by battery electric vehicles[J]. Energy Reports, 2022, 8: 8186-8199. (IF=5.2, SCI: Q2)
[6]Wang H, Hou K, Kong Z, et al. “In-Between Area” Design Method: An Optimization Design Method for Indoor Public Spaces for Elderly Facilities Evaluated by STAI, HRV and EEG[J]. Buildings, 2022, 12(8): 1274. (IF=3.8, SCI: Q2)
[7]Wang H, Zhao L, Zhang H, et al. Building Information Modeling Assisted Carbon Emission Impact Assessment of Prefabricated Residential Buildings in the Design Phase: Case Study of a Chinese Building[J]. International Journal of Photoenergy, 2022, 2022. (IF=3.2, SCI: Q2)
[8]Wang H, Lin Q, Wei H, et al. Different-resolution solar radiation prediction with accompanying microclimate data and long-term monitoring experiment by LSTM, RF, and SVR: a case of campus area[J]. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 2023: 1-22. (IF=1.3, SCI: Q3)
[9]Wang H, Zhang H, Hou K, et al. Carbon emissions factor evaluation for assembled building during prefabricated component transportation phase[J].Energy Exploration and Exploitation,2021,39(01):385-408. (IF=2.5, SCI: Q4)
[10]王海宁,张宏,叶红雨,张艳.基于预制装配率早期定量计算的装配式室内优化设计研究[J].室内设计与装修,2020(10):14-16.
[11]王海宁,张宏,张军军. 基于装配式木结构的构件标准化率定量计算方法研究[J].建筑技术,2019,50(4):409-411.
专著：
[1]王海宁.基于新型建筑工业化的BIM信息化系统构建[M].南京:东南大学出版社, 2020.
[2]罗智星,王海宁.建筑能耗与负荷[M]. 北京:知识产权出版社, 2021
[3]张宏,刘长春,王海宁,等.工业化装配式住宅[M]. 北京:中国建筑工业出版社, 2021.
